Intel ve Broadcom CEO'larından uyarı: Yapay zekanın en büyük engeli çip değil, sermaye olabilir

Intel ve Broadcom'un CEO'ları, bilgi işlem altyapısına yönelik talep arzı aşmaya devam etse de sermayeye erişimin yapay zeka patlamasında önemli bir kısıt haline gelebileceği uyarısında bulundu. Broadcom CEO'su Hock Tan, Singapur'daki DBS Asia Future Forward Konferansı'nda pazartesi günü yaptığı konuşmada, finansmanın yapay zeka genişlemesi önünde yarı iletken, bellek çipi veya elektrik kıtlığından daha büyük bir engel haline gelebileceğini söyledi. Tan, "En büyük kısıt bence sermaye olabilir" dedi. Intel CEO'su Lip-Bu Tan da finansmanla ilgili endişelere katılarak sermaye maliyetinin yükselmesine ve yapay zekaya yoğun yatırım yapan şirketlerin sonunda yeterli getiri elde edip edemeyeceği sorusuna dikkat çekti. Lip-Bu Tan, "Önümüzdeki dönemde bir zorluk varsa o da sermaye ve sermaye maliyeti. Uzun vadede ise insanlar yatırımın getirisini görmek istiyor" ifadelerini kullandı. Uyarılar, yükselen borçlanma maliyetlerinin yapay zeka altyapısına büyük yatırım yapan teknoloji şirketlerinin finansmanını zorlaştırma riskinin arttığı bir döneme denk geldi. Tahvil faizlerindeki artış, veri merkezi inşaatı ve çip alımlarının finansmanını pahalılaştırabilir ve getirisi yıllar alabilecek projelerin ekonomisi üzerinde baskı yaratabilir. Hock Tan, son iki yılda tedarik darboğazlarıyla defalarca karşılaşıldığını, ancak üretim kapasitesi genişledikçe bu kısıtların bir kısmının hafifleyeceğini düşündüğünü belirtti. Tan, "Son iki yılda sürekli yeni darboğazlar ortaya çıktı, ancak bunları aştık. Bugünkü bellek kıtlığı bir yıl sonra aynı şekilde olmayabilir" dedi. Tan, gofret kıtlığının 2028 ya da 2029'a kadar hafifleyebileceğini, yeni altyapı devreye girdikçe elektrik temininin de iyileşebileceğini ifade etti. Finansman endişelerine rağmen iki yönetici de yakın vadeli yapay zeka bilgi işlem talebi konusunda iyimser. Hock Tan, "Arzımızın karşılayabileceğinden fazla bilgi işlem altyapısı talebi var" diyerek bu dengesizliğin 2029'a, hatta 2030'a kadar sürebileceğini söyledi. Lip-Bu Tan da yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşması ve bilgi işlem gücüne yönelik talep nedeniyle sektörün önümüzdeki iki ila üç yılda belirgin bir yavaşlama yaşamasının beklenmediğini kaydetti. Yöneticilere göre bu büyümenin önümüzdeki birkaç yılın ötesinde sürmesi, şirketlerin yapay zekayı ne kadar hızlı benimseyeceğine ve teknolojinin anlamlı ekonomik faydalar sağlayıp sağlamayacağına bağlı. Hock Tan, gelişmiş yapay zeka modellerinin benimsenmesi hayal kırıklığı yaratırsa ya da yeteneklerindeki iyileşmeler yavaşlarsa bilgi işlem altyapısına yönelik talebin düşebileceği uyarısında bulundu. Lip-Bu Tan ise şirketlerin yapay zeka yatırımlarından verimlilik artışı ve yeni iş modelleri yoluyla somut getiri göstermelerinin giderek daha fazla gerekeceğini vurguladı.