Seul Ulusal Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından geliştirilen sistem, yaklaşık 30 bin retina görüntüsü kullanılarak eğitildi. Yaklaşık 15 bin farklı göz taraması üzerinde test edilen yapay zekâ modelinin, kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin edebildiği bildirildi.
Araştırmada özellikle "Retina Yaş Farkı" olarak adlandırılan ölçüm üzerinde duruldu. Bu değer, kişinin takvim yaşı ile retina görüntüsünden tahmin edilen yaşı arasındaki farkı ifade ediyor. Araştırmacılar, bu farkın yaşam tarzı ve çeşitli kronik hastalıklarla bağlantılı olduğunu belirledi.
Çalışmanın sonuçlarına göre diyabet hastalarının retina yaşı, kronolojik yaşlarından ortalama 2,52 yıl daha yüksek çıktı. Sigara kullanımının retina yaşına yaklaşık 0,5 yıl, sarı nokta hastalığının ise yaklaşık 0,6 yıl eklediği tespit edildi.
Araştırmacılar, retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle yakından bağlantılı olmasının bu yöntemi önemli hale getirdiğini belirtti.
Bilim insanlarına göre yapay zekâ destekli retina analizinin ileride rutin göz muayenelerine dahil edilmesi mümkün olabilir. Böylece göz dibi görüntüleri üzerinden yalnızca görmeyle ilgili sorunların değil, vücuttaki yaşlanma süreci ve bazı sistemik hastalıklarla ilişkili risklerin de değerlendirilmesi hedefleniyor.
Araştırmacılar, yöntemin henüz her hastalık için tanı koyan bir araç olarak değerlendirilmemesi gerektiğini, ancak erken risk tespiti açısından potansiyel taşıdığını vurguluyor.
